职位类别:　社招/校招/实习
坐标：上海
在AI无处不在的今天，在摩尔定律逐渐走向终结，深度学习的算力需求如无底洞般膨胀
的今天，越多越多的深度学习研究者正在思考如何将软硬件紧密结合以实现GPU性能的极
致优化。

在NVIDIA，我们有这样一个团队——NVIDIA GPU Compute Arch（GPU计算架构）团队，
这个团队中有无数的软硬件技术大牛，他们将GPU的性能优化视为使命，通过对软硬件的
协同设计，使GPU的算力发挥到了极致。
我们的使命
现在，NVIDIA GPU Compute Arch（GPU计算架构）团队正在寻找计算架构工程师（深度
学习软件及架构性能优化工程师）！

A 针对深度学习算法推动GPU硬件架构改进
　 提升性能
　 改善效率
　 改进可编程性
B针对架构开发和优化极致性能软件
C软硬件协同设计
我们需要你们
算法组
1.踪深度学习最新算法发展　
2.度和稀疏性分析和优化　
3.网络结构分析
GPU架构分析组
1.下一代架构特性　
2.仿真及分析模型预测性能　
3.性能分析基础工具链
框架&库优化开发组
1.深度学习框架　
2.原型加速程序及探索新指令　
3.极致性能库（cuDNN，TensorRT）
我们想要看到这样的你
追求极致的性能优化
热爱从上层应用算法到底层软硬件协同优化
有较强的编程能力（C/C++/Python）
熟悉计算机体系结构
欢迎各位同学加入我们
我们的校招即将启动！
想要跳过繁杂的网申环节，更快速的获得职位面试机会吗？
给你一个快捷方式！
How to Apply
请同时发简历至：echox@nvidia.com（HR Echo）和技术经理Xie Feng （ftse@nvidia.
com）
邮件标题：Deep Learning Performance Architect+姓名+学校