岗位描述:　
1. 为淘宝、天猫的手机端与网页端开发推荐算法，在商品推荐、店铺推荐、内容推荐、
　
LBS推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率。　
2. 抽象产品和运营的业务逻辑，设计流量机制，提升产品定位与商家权益投入积极性。
　
　
3. 改进与研发新的推荐技术如机器学习、协同过滤、文本分析、图片分析、视频分析等
　
技术。　

岗位要求:　
1. 精通部分常用的机器学习技术，如Logistic Regression、GBDT、CNN、RNN、　
Reinforcement Learning等。　
2. 精通部分协同过滤相关技术，如ItemCF、SVD++等。　
3. 有大数据计算平台如Hadoop上的开发经验。　
4. 精通Java、C++、Python编程中的一种。　


简历请发送 494917509@qq.com。 或者加微信： dreamonewh (暗语：科大bbs)